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下面附上一則新聞讓大家了解時事
搶攻400億商機 大陸藍牙耳機市場戰
小小耳機有多大商機？在中國大陸，耳機市場規模，折合台幣超過414億，隨著耳機產業升級，從過去是手機的「附屬品」，走向獨立革命，尤其在蘋果、華為和小米等手機廠牌，紛紛取消手機的耳機插孔，藍牙耳機從2017年異軍突起，佔大陸整個耳機市場的56%，從有線進攻無線，這波市場趨勢，讓各家大廠紛紛加入戰局。
上海民眾：「(你會不會很常)(出門一定要必備耳機)對的，一定要必備的，我包裡面也有的。」
民眾：「就比較方便，工作出差然後旅行的話，打電話呀，聽歌、看電影都不會影響到別人。」
人手一機的時代，除了手機，現在還少不了耳機。
TVBS記者黃荷婷：「隨著蘋果、華為還有小米取消了手機的耳機插孔，無線耳機未來將會成為市場上的主流，中國大陸的耳機市場規模，折合台幣大約是414億。在2017年的時候，藍牙耳機的佔比就佔了56%。」
店員：「這是我們現在最新的一款，降噪的藍牙耳機。」
手機的變化間接影響周邊產業的發展，作為智慧型手機不可或缺的配件之一，2017年異軍突起藍牙耳機。在大陸的零售銷量，去年超過2000萬個，光是藍牙耳機的市場規模。折合台幣超過270億，各家廠牌推陳出新要搶這塊大餅。
1MORE耳機CEO林柏青：「我們在去年的藍牙耳機就是無線耳機，已經超越有線耳機了。將近就是一半再多一些，所以我相信呢，在今年這個比例又會大幅超過，甚至超過七成左右。」
上海民眾：「就裡面手機裡面配送的那種，很簡單的那種。」
耳機行業逐步升級，從過去手機的附屬品走向獨立家電產品推薦革命，尤其在有11.3億行動用戶的中國大陸，從有線走向無線，小耳機成了兵家必爭之地。
人口將減少 機器、AI取代部分勞動力
自動化工廠漸漸取代人力，但以代工為主的台灣，並不見得適用工業4.0的概念，將人工智慧導入，讓智慧製造能更有彈性、不受訂單數量的拘束，是一種方式，而AI創新的應用同時流行熱賣商品也成了不少新創團隊的發展方向。
一尊一尊擺動的三太子拉動下排的舞獅，裡面藏的其實是機械手臂，展現民俗技藝和科技的融合。
機器人：「我是導覽型機器人Rocky，讓我們跟著導覽員一起進行一場星球探險吧！」
導覽型機器人已經廣泛應用在服務業，另外還有娛樂型機器人也帶來不少樂趣。
記者曾奕慈：「上鉤拳！連續出拳！倒！我現在手上拿的這個搖桿，其實就是在操控這格鬥型機器人，而機器人它現在除了表演用、遊戲用之外，離我們人類生活也越來越靠近了，而且還可以幫我們做不少的事情喔！就從製造業開始！」
車床正在製造電動工具的零件，從切削到夾取換料，同樣靠機械手臂智慧製造。
機器人製造業製造部經理劉文凱：「我們導入機械手臂後，目的也是讓我們的人力精簡化，讓產能可以提升到最佳。」
原本靠人力要6個人，每天只能完成1500顆，現在6台車床只要1人監控，一天就能完成3000顆，還有像是內齒輪的加工側孔研磨，機器能自動辨識夾取的零件，6台機器也只要1位員工，而工廠把人力用在確認品質。
機器人製造業製造部經理劉文凱：「主要這功能就是在物料到備料之後，我們就會直接把料放在搬運車上方，然後進行定點的轉運。」
運送物料靠自動化的小車，減少人工搬運的時間。
機器人製造業董事長蔡逢春：「現在是機器很自動化、很聰明地，但是人相對地，他已經是一個控制機器的一個舵手了。」
成立近40年的傳統製造工廠，2005年逐步導入智慧自動化，零件訂單來自全球各產業，但老闆說，工廠產線自動化不只要能應付大量訂單，就算訂單少，機器也要能變化才具有競爭力。
機器人製造業董事長蔡逢春：「有時候中小企業面臨的就是說，我自動化做好了，訂單不足了，那怎麼辦？所以要變成這個自動化要很活用，早上做的產品可能下午就改變了。」
根據估計，2025年機器代工商機將多達330兆元，以代工為主的台灣只做製造，就算升級到工業4.0，也很難接觸到前端通路，講求創新的少量生產成了台灣的機會，但這也代表許多巨型工廠將可能消失，鮮綠的蔬菜在室內生長，這就是機器人工廠延伸出的科技應用。
記者曾奕慈：「在這科技化的植物工廠裡面，它其實就是一個無塵室，在我旁邊這一些其實它都是可以吃的蔬菜，這上面還有一排一排的LED燈，它取代的就是太陽光，而且它不種在土裡，是種在水裡面的，排除一切大自然外在的因素干擾之下，不但可以節省人力，而且比起種在土裡的蔬菜，還要可以提前一個禮拜來做採收。」
無人工廠的概念未來將應用在農業機器人，而除了製造業機器取代人力，智慧監控也已經是發展重點，其中包括人臉辨識。
記者曾奕慈：「人臉辨識系統現在也應用在門禁上面，像是現在我想要進入這個門，我往前走，可以看到上面有一個攝影機，而螢幕拍下了很多我的照片，不過這個系統裡面沒有建置我的資料，所以我一直沒有辦法進入這個門，現在來了一位他們公司的員工，她往前走之後，這個系統直接辨識出她的身分了，所以這個門也就自動打開了。」
這樣的系統可以用在銀行VIP服務、學校安全管理，還有智慧商店的行銷策略。
保全公司執行長李榮貴：「以前像我們譬如說警衛來講，都是靠一直看著這個監控系統，第一個其實他差不多40秒左右大概就不行了，現在靠著大數據和機器學習，以正常狀況建立資料庫來凸顯不正常的反應。」
保全公司執行長李榮貴：「這個是一個虛擬的線，你看車子有過去它就會計數，就是告訴你，我可以算車子、可以算人。」
如果有車子往反方向走就能發出警訊，換作是人誤闖禁地也能偵測。
警報器：「人形偵測入侵警報！人形偵測入侵警報！」
人工智慧取代人力，但現在的目標已經不只是節省人力，越來越多新創團隊，發揮AI特質應用在各產業上。
養殖漁業漁民邱同緯：「這一尾叫做龍虎斑！」
這一尾8斤從魚苗要養3年，又叫做珍珠龍膽。
養殖漁業漁民邱同緯：「石斑魚牠比較在意的是它(水)的氨，氨的濃度，還有就是它的溶氧量。」
養魚20多年，透過部分換水、益生菌，還有24小時啟動水車來控制水質，不過現在有了更方便、更省水電的方式。
記者曾奕慈：「以往要測量魚塭裡面的各種條件或是水質狀況的話，都必須要靠著一個個不同的儀器來進行測量，不過現在有了這個黑盒子，也就是快速的監測設備，只要在水裡面放進這個複合式的感測棒，30秒到1分鐘的時間就可以測得我們要的數據了，而更重要的是人不用待在旁邊。現在我們離開魚塭，來到漁民平常泡茶聊天的地方，在這裡透過後台系統就可以看到剛剛究竟測得了什麼樣的數據。」
記者曾奕慈vs.執行長謝金原：「剛剛我聽到它聲音一直在叫，是什麼聲音啊？這個是目前所監測到的水質參數它有超出安全範圍，測出來的話有2個參數是超標，一個就是混著度，就水的混著度太高。」
新創科技公司研發出的這套系統，讓漁民針對問題點來做改善。
執行長謝金原vs.漁民邱同緯：「就是現在的混著度有點比較高，那其他的話，像二氧化碳裡面的有機的碳濃度它ok的。」
目標在幫漁民增加收入，降低成本、減緩暖化，也復興農村。
養殖漁業漁民邱同緯：「我們可以第一時間就掌控水質的變化，尤其是在氣候異常的時候。」
科技公司執行長謝金原：「它(水質)隨時都在變動，那只要進入這個安全範圍，我們提早3個小時會告訴你，在3個小時可能它的濃度就會飆升到你無可救藥的地步了。」
這家2017年成立的新創公司，一開始透過教育部和科技部補助研發出的監測系統，現在已經賣到國外，軟硬體設計都自己來，結合起海洋和資訊背景。
科技公司執行長謝金原：「如果這個水質參數使用者要自己修改的話，我們設計了一把鑰匙，你點了這把鑰匙以後，你就可以自己去修改。」
所有數據可以上傳雲端、製成圖表，這樣的模式除了替代人力，更促進產能和產值的提升，而這也讓機器代工更具意義。
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