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下面附上一則新聞讓大家了解時事


只靠太陽、風力、氫氣 挑戰繞地球航行
2016年有一架名為「太陽動力2號」的飛機,只靠太陽能完成飛行地球一圈的壯舉,現在出現了海洋版。法國的能源觀察者號只使用太陽、風力跟氫氣三種再生能源,要挑戰零碳排的環球之旅。

這艘藍色的船上面鋪滿太陽能面板,一看就知道非常環保,船長說這艘船很厲害,要帶他們跑遍全世界。

能源觀察號船長厄魯薩德:「海洋、海水真的非常有力量,我們搭乘能源觀察號繞行全世界。」

什麼船那麼厲害,答案是能源觀察者號,它是法國人的驕傲,2017年2月展開第一次環球之旅,它不用柴油,使用多樣再生能源。

能源觀察號船長厄魯薩德:「我們身邊有許多可用的能源資源,我們有風、有太陽能,但無法聰明的使用它。」

太陽能面板跟風力渦輪機是標準配備,但他們還增加了一種再生能源那就是氫氣。

能源觀察號船長厄魯薩德:「大概有70人打造這艘船,包括40個工程師、30個技術人員,我們使用不同的再生能源,我們將它存在電池,使用風力、潮汐跟太陽能從海水製造氫氣。」

要把氫氣單獨取出,需要點技術,因為它通常會跟別的元素結合在一起

旁白:「它(氫)通常跟其他東西結合在一起,舉例來說像是水,它有一個氫跟兩個氧原子,為了要把氫拿來做能源使用,需要把跟它在一起的化合物分開。」

分離氫氣有三種方式,第一種是蒸汽重整,蒸汽在高溫下與化石燃料反應,但會有碳排問題,第二是煤炭氣化但這也會產生一氧化碳,不好,第三則是電解法,正極進行氧化反應產生氧氣並放出電子,負極的水得到電子還原產生氫氣缺點則是比較貴。

旁白:「氫氣技術是利用減少離子跟鹽,將他們分解成氫氣跟氧氣,他們是基本要素,這些氫氣存到儲存箱中,直到有需時才會將它拿來當燃料。」

能源觀察者號則是把隨處可得的海水用電解方式得到無碳氫,放在儲存罐中,有需要時再拿出來用。

旁白:「出太陽風在吹的時候,它儲存了氫氣產出來多餘的電力,氫氣儲存在八個儲存箱中,可容納137磅的壓縮氫,當需要氫能源時,氫氣讓燃料電池運轉,重新跟空氣中的氧結合產生電,附帶產生水。」

結合了再生能源人氣產品最近流行商品和氫氣儲存技術,這艘能源自主船真正達到綠能零碳排,要完成它航行全球的目標。


AI將納正式課綱 台灣人才、教材準備好了?
2019年全球AI產業,產值預估將達到1.2兆美元,因應AI時代來臨,教育部計畫2020年要將AI課程,納入正式課綱,未來從國小到高中,都會有相關課程,鴻海董事長郭台銘,更喊出要打造「台灣版AI教科書」,台灣AI教育正要起飛,但現有的師資跟教材,似乎還有資源缺口。

翔隆航太公司飛行營運總監張睿宇:「水平的航線跟垂直的航線,那我們做一個交叉,包含一些消防管線,都非常的清楚,那我們就先從燈開始。」

空拍建築,紀錄3D影像,飛行攝影,不再只是紙上談兵。

翔隆航太公司飛行營運總監張睿宇:「油門往上飛就起飛。」

讓學生實際操作、體驗飛行,AI的相關理論課程,高中生也得學。


翔隆航太公司飛行營運總監張睿宇:「我們在業界對著客戶,他比如說對於航空測量,或是基本的飛行會有基礎的底子,那學生部分比較欠缺這一段,所以在前期的部分要補充這段的知識,要花一點時間,對,基本上我們也不可能講太深,都是一些比較淺顯易懂的方式讓學生理解,空拍機除了拍照攝影之外,還能夠帶來一些,給他們帶來一些想法。」

記者黃琲茹:「您知道我們的高中課程,已經有AI教育了嗎?在桃園的永豐高中這裡,有一個全台首創的『AI科技實驗班』,今天的空拍課程,就是請到業師來做指導,教導學生空拍飛行,或是透過程式編輯,自己走台步,這些都是AI實驗課程的一環,未來也會透過產學合作跟業界接軌。」

全台唯一的「AI科技實驗班」目前有10名學生,課程規劃以人工智慧、物聯網、APP程式設計等為主,升學課程占三分之二,專業課程三分之一,英文程度也要求,達到多益550分以上除了桃園,台南二中也跟和成大合作開發高中生的AI教材,了解人工智慧的監督式學習。

經濟部政務次長曾文生:「我們有非常多的可能性,存在這個領域。」


台灣人工智慧學校第四期開學典禮上,廣邀政商學界暢談AI鴻海董事長郭台銘,更是早就喊出,要打造台灣版AI教科書。

鴻海集團董事長郭台銘 (108.2.1):「大陸上在高一的課本,他已經把人工智慧,人工智慧當作高一的必修課程,那台灣已經慢了,慢了我就乾脆說我們自己來,沒想到我們台灣有非常多人工智能的教授,共同編撰了一個我們台灣人工智能的一個高中的教材。」

大陸首見的中學生AI教材以「手腦結合」為主要學習方式,重視生活運用,課程包含圖片識別、聲音識別、視頻識別、電腦寫作及深度學習等而郭董計畫打造的「台灣版AI教科書」,是用台灣角度去看AI,計畫先印3萬本送給學校免費使用,最近2018熱銷商品超實用就會問世。

台大資工系教授張智星(108.2.1) :「甚至進一步,請所有老師,來錄音錄影,把它錄下來,做永久的保存,沒辦法來親自上這門課,或他們老師,可能在這方面專長不夠,那就可以上網直接用看得方式來學到這塊。」


現有的人工智慧,大多建立在「機器學習」的架構上,透過大數據,讓電腦,可以做出預測,當AI變教材,老師也得先當學生。

台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋:「人工智慧就連產業界都是剛接觸,那如果我們要現有的師資,國小國中高中老師直接讓他們變成懂AI,而且可以教學,的確是一個很大的一個挑戰,那我們不曉得學生在這方面是不是準備好了,人工智慧你教完了是不是有配套措施,讓這些學生在學完人工智慧後,有沒有一個場域或實驗課,讓他們可以學以致用。」

人工智慧走向教育,不是只把紙本教材,變成科技產品,授課者的專業度,學生對於課程內容能不能理解吸收,都是AI向下紮根必須面對的挑戰。




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